Selamat Datang
Sistem Klasifikasi Benih Durian
Aplikasi ini menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) untuk ekstraksi fitur tekstur dan SVM (Support Vector Machine) dengan kernel RBF untuk mengklasifikasikan kualitas benih durian.
Cara Penggunaan
Buka tab Klasifikasi pada menu bawah
Upload foto benih durian yang akan diklasifikasikan
Tekan tombol Proses dan tunggu hasil analisis
Lihat hasil klasifikasi beserta detail fitur yang diekstraksi
Metrik Riset (SVM RBF)
91%
Akurasi
50
Dataset
5
Kelas
Upload Citra Benih
Unggah foto benih durian untuk dianalisis
Ketuk untuk Ambil Foto
atau pilih dari galeri
✓ Foto berhasil diunggah
Hasil Klasifikasi
--
--
Fitur Tekstur (GLCM)
Fitur Warna (Mean RGB)
Tentang Sistem
Sistem ini merupakan implementasi riset klasifikasi kualitas benih durian (Durio zibethinus Murr.) menggunakan pengolahan citra digital.
Metode GLCM
Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) mengekstraksi fitur tekstur dari citra benih:
Contrast
Mengukur variasi lokal intensitas piksel
Correlation
Mengukur ketergantungan linier antar piksel
Energy
Mengukur keseragaman tekstur
Homogeneity
Mengukur kedekatan distribusi elemen GLCM ke diagonal
Dissimilarity
Mengukur perbedaan intensitas antar pasangan piksel
Metode SVM
Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF digunakan sebagai classifier. SVM mencari hyperplane optimal yang memisahkan kelas benih berkualitas Baik (Unggul) dan Buruk (Biasa) berdasarkan 7 fitur (3 RGB + 4 GLCM).
Catatan: Sistem ini bersifat simulasi akademik untuk implementasi riset. Data disimpan di database MySQL melalui XAMPP.